88%赞成！美首座城市全民公投永久禁建数据中心，民众怒火烧到凌晨

一点已迈过凌晨, 蒙特利公园那市政厅的会议厅当中, 人之愤怒依旧未曾消弭。

1月21日这天的下午6点, 在加州洛杉矶县的蒙特利公园市, 有一场原本是很普通的市议会会议, 因为当地居民出于压倒性的反对态度, 针对一项拟建的数据中心项目, 使得这场会议迅速地演变成了激烈的对峙局面。那时, 有将近百名居民排着队, 纷纷要求能够发言, 如此汹涌的民意，最终致使这场会议持续到了次日的凌晨。

数目达到好几百的居民, 潮水般地涌入蒙特利公园市政厅, 发出了呼吁, 要求暂停数据中心的建设。摄影的人是乔西·黄, 来自LAist。

这一场对峙, 先是推动市议会通过了一项临时暂停令, 几个月之后, 争议又进一步升级成了一次历史性的公投, 6月2日, 蒙特利公园市的选民, 以10321票对1362票, 88.34%的赞成率, 通过了全面禁建数据中心的提案, 这座南加州的城市, 就此成为全美首个通过全市选民直接投票, 实施永久性数据中心禁令的城市。

在蒙特利公园市市长, 那个叫杨安立（Elizabeth Yang）的家伙眼里, 在她担当市长, 还有此番担当市长之前参与城市治理的这段经历来讲, 这是她瞧见的, 出席的人数是最多, 公众参与的范围极其宽广, 大家伙情绪最为激烈的一回。她告知澎湃新闻也就是（www.thepaper.cn）这个地方说哟, 市民那可是特别投入, 特别愤怒, 并且还坚如磐石一般坚定的。

仅微软、谷歌、亚马逊和Meta等科技巨头, 今年宣布将投入7100亿美元用于AI与数据中心扩张, 在人工智能与算力竞赛持续升温的背景下, 这一现象格外引人注目。6月12日, SpaceX上市首日募资750亿美元, 刷新人类史上最大IPO纪录, 市值突破2.1万亿美元, 而那AI是其核心战略。此时, 两家人工智能领域的巨头, OpenAI以及Anthropic, 也先后递交了保密上市申请, 目的是获取那笔巨额资金, 这笔资金是用于撑腰算力竞赛以及芯片采购和数据中心基础设施扩张的。

AI科技巨头高举“繁荣叙事”快速扩张之际, 一个同样迅速扩大的问题正在出现。过去一年, 全美各地数据中心建设正遭遇越来越强烈的基层反弹。超过90个地方政府已经出台或考虑限制措施。蒙特利公园市并非个例, 而是更像一个风向标。因为普通人首先感受到的是电价上升，是用水竞争, 是噪音污染, 是空气污染, 是土地占用, 以及程序不透明带来的失控感。

吴建中为英国能源研究中心联合主任, 同时也是卡迪夫大学工程学院院长, 他向澎湃新闻表示, 目前全球约有7.3亿人生活在数据中心周边5至10公里的影响范围内, 依现有发展速度, 很快或许会超过10亿, 这个数字远远超出公众想象, 他还称希望数据中心建设能在更健全的框架下推进, 从而充分保护周边居民。

距离住宅区, 不足一百五十二米, 一项, 有着太多未知情况的AI数据中心计划, 遭到抵抗。

拟建于蒙特利公园市的数据中心规划图（图片由当地提供）

这场引发全美瞩目的民意反击战，始于一项激进的商业开发计划。

澎湃新闻从与市长杨安立交谈中得知, 市长杨安立最初并非是全然反对数据中心项目, 她说道, “最开始的时候我实际上是认为这是一个挺好的想法, 因该项目每年能够为城市带来大概600万美元的税收, 并且加州的各项监管也是相对的比较严格的。”。

公开讯息表明, 作为澳大利亚公司的HMC用大约3900万美元买下了蒙特利公园市的一块地用以申请构建数据中心。该项目所在之处距离当地最近的住宅区缺少500英尺（大概152米）, 其峰值用电需求多达50兆瓦, 差不多是全市用电量的3倍。此项目在前期一贯被宣扬成为传统数据处理中心, 一直到进入公开议程之后, 居民才知悉它实际上是用于人工智能的高耗能数据中心。

并非是我们遭受到了误导的情况, 却是被欺骗了这一状况。当地居民特蕾莎在听证会上这般言说。而在之后项目方所展现出的表现, 极其快速迅猛地就使得居民们反对情绪加剧加重增强了。

市政府看到民众反对的庞大声浪之后, 撤销项目让其再不在议程之中, 并要求开发商举办好多场民众参与的针对不同问题的市民说明会来应对回应人们的不同关切。事情是对方曾经许下给予时间承诺, 表示有安排在去年11月、12月还有今年1月底进行, 但最后却多次做出食言行为, “他们什么事都没有去做, 没有召开任何一场说明会。”杨安立这样说道。

社区积聚起来的愤怒, 持续不断，终于, 在1月21日, 围绕该项目而举行的市议会会议上, 爆发开来。杨安立讲, 总计有95位民众, 提交了发言请求卡。居民所怀有的担忧, 主要涵盖三点: 首先, 数据中心会消耗掉大量的电力以及水资源, 进而抬升本地电价和公用事业成本；其次, 项目配套的24台大型柴油备用发电机, 有可能带来长期的噪音以及空气污染；最后, 项目推进进程当中, 缺少相应的透明度, 居民以及市政府, 长时间无法得到开发方的正面回应。

听证之时, 有居民直接表明这属于“毫无道理”的环境方面的风险, 另外有人担忧数据中心会对供水造成挤占情况、还会对灭火安全产生影响, 又有人提及, 哪怕柴油发电机仅仅是进行例行测试, 其也会排放出带有致癌风险的污染物。

焦点之中还有噪音以及低频震动, 有位居民于现场播放了这般录音, 此录音乃是数据中心运行的时候所发出的, 这位居民讲, 这并非那种平常普通的噪音, 而是犹如持续不间断、好像能够穿透人们骨头的那种震动。

蒙特利公园市议会会议之时, 民众对数据中心项目予以强烈反对。此图片由邓智瑞拍摄。

有一部分表现出反对态度的人, 还把相关问题, 提升到了社会公平以及程序正义的层面, 他们提出疑问, 为什么相似的设施, 总是比较容易就选址在了工薪阶层所居住的社区, 还有少数族裔集中居住的区域, 而并非位于富裕的社区呢。

从税收、技术基础设施以及建筑就业方面发声的, 也存在少数支持者, 他们觉得项目或许能够带来财政收入以及施工岗位。可是, 有在AI产业工作的人宣称, 数据中心建成之后并不会带来更多工作机会, 一般仅仅需要少数人工进行管理。总体而言, 反对意见占据绝对优势, 成为了不同政治立场的人们关乎生活质量的共同关心所在。“不要让富人夺走我们的未来”, “我们反对科技寡头主导的未来”之类的言论在会场里此起彼伏, 时不时引发热烈掌声。

有着这样一种情况, 在杨安立这名存在看法的人看来, 问题所具备的核心呈现的是“未知太多”这种状况。因为开发商几乎开展的是没有进行有效沟通的行为方式, 居民出现的疑问得不到回答那种情形, 居民存在的担忧得不到解释该类别情况, 从而导致整个项目充满不透明以及不确定性这些状况, 而这些状况进一步造成了放大社区不安的结果。

她说, 直至今日, 她未有看过开发商的任何正式陈述, 亦未与对方开展过正式会面。“我所知悉的所有信息, 皆是公众于网上能够查到的内容。”于她的认知里, 这家公司秉持着“只要程序合规、有资金, 便能够推进项目”的心态, 然而却未曾郑重地与市政府以及居民进行沟通, 此恰是引发社区反弹的关键缘由。

发言持续了数小时, 期间, 绝大多数民众都表达出了强烈的, 那种背叛的感觉以及愤怒之情, 还明确地告诉市议员, 要是项目被批准了, 那他们会在紧接着到来的选举里, 通过选票把相关的议员给罢免掉。如此强大的民意生成的压力, 最终使得市议会全体一致通过了临时禁令。

需要留意的是, 尽管开发商HMC在3月的时候撤回了项目, 然而居民依旧要求去推动具有更强约束力的禁止性条例, 并且把是否永久禁止建设数据中心交由全体选民来进行决定。最终, 在6月2日所举行的公投以压倒性数的票通过了禁令, 正式对城市总体规划作出修改, 规定在全市范围以内不允许建设数据中心。

针对此情况, 杨安立作出解释称, 这全然是居民所提出来的要求。居民之所以坚决如此去做 , 是源于他们期望借助投票去达成一个更为永久性的结果。由于市议会通过的临时禁令有可能被下一任议会予以推翻 , 而唯有再次举行公投才能对永久禁令作出改变 , 这会困难得多。

然而, 于杨安立的认知当中, 居民并非是对AI自身持有反对态度, 而是不情愿让数据中心在自家房屋附近建造起来。他们所关切的乃是长久的成本: 究竟由谁来承受噪音、污染、水电压力所带来的影响以及社区所面临的各类风险呢?

居民于蒙特利公园市聚集在了市政厅, 对建设数据中心这件事情进行了抗议。照片由Steven Kung拍摄。

反对浪潮蔓延全美

全美国数据中心密度排第二高的是加州, 仅仅比弗吉尼亚州低。Data Center Map数据表明, 该州眼下大概有287个数据中心正处于建设或者规划的阶段, 其中在洛杉矶的就有71个。然而, 在由AI驱动的新一轮数据中心热涌当中, 加州并不是最热门的区域。高电价、高地价以及更严格的监管, 致使其规划项目的数量还有规模都比弗吉尼亚、得克萨斯、佐治亚、伊利诺伊以及亚利桑那等州落后。

随着对AI训练的需求急剧增加, 随着对AI推理的需求迅猛增长, 随着对云服务需求激增, 此时, 数据中心变成了新一轮科技资本开支的重要赛道, 变成了核心赛道。

但是, 在这同一时间, 那些本来被看作是“AI经济底座”的设施, 愈发多地转变成社区政治冲突的中心。全美国已经有超过90个地方政府颁布或者考虑限制数据中心建设。原本围绕单一项目审批的零散抗议, 正朝着暂停令、许可限制甚至制度性约束转变。

行业观察家指出, 蒙特利公园市的这一举措有着开创性的风向标意味, 这表明公众针对人工智能以及云计算基础设施扩张的抵制, 已经从以往针对单一特定项目的抗议, 正式升级成了制度性的法律否决。在全美乃至于全球电网与水资源愈发紧张的情形下, 加州的这一首例表决极有可能引发连锁反应, 成为其他面临相似科技扩张压力社区的效仿范例, 可能促使更多大城市, 乃至于更高级别的州政府施行禁令。按照Politico的报道, 当下起码还有另外4个城镇, 会举办相似的选民投票表决。

依据盖洛普最新所做的民意调查, 全美国范围内, 有百分之七十的人, 对在其自身所在的地区, 进行建设AI数据中心这件事, 表示反对。在6月4日的时候, 纽约州议会, 批准了一项禁令, 此禁令为期一年, 是关于禁止建设人工智能设施的。要是州长签署了, 那么纽约州, 有可能会成为全美国第一个禁止大型数据中心的州。

反弹发生了, 但不是一次全部反弹, 也不是同时反弹, 而是一系列的反弹, 这些反弹发生的时候, 各地公用事业公司的情况是, 不断收到申请, 申请的内容是大规模新建数据中心新增接电, 并且在这个时候, 越来越多社区的状况是, 开始质疑数据中心综合影响, 这影响涉及能源、水资源、输电设施、噪音和环境。

犹他州处于干旱区域, 这里有一项超大规模数据中心项目, 该项目持续遭到民众反对, 项目最初规划装机规模高达9吉瓦, 若全年运行年耗电量约788亿度, 这是当前整个犹他州耗电量的两倍, 其占地面积相当于两个曼哈顿, 还紧邻西半球最大的咸水湖大盐湖, 巨大的用电用水需求以及生态环境代价, 加剧了外界对资源挤压和生态风险的担忧。

一名不想透露姓名的犹他州当地居住的人告知澎湃新闻, 犹他州存在缺水以及缺电的状况, 建造数据中心会致使水电费出现上涨的情况, 民众将会承担更高的成本支出, 不少民众因为这个缘故而反对建造数据中心。一项针对全州范围的民意调查表明, 53%的犹他州居民对该项目持反对态度, 其中41%表示是强烈反对, 仅有11%表示强烈支持。

在美利坚合众国南部, 处于亚拉巴马州腹地的地方, 有一个大型数据中心园区, 它被称作“红土项目”, 也同样遭受了阻力。这个项目占地面积超过300万平方英尺, 它被包装成地方振兴的契机, 然而当地居民更为关心的是, 在一些家庭连正常冲厕所需用水都没有办法得到保障的情形下, 开发商却打算在附近建造最先进的且耗电巨大、耗水极大的数据中心园区。长久以来, 当地居民对于开发承诺缺少信任, 对项目所产生的经济、环境以及健康方面的影响保持着深度的怀疑。

位于密苏里州的费斯图斯市, 因强力推进一项价值60亿美元的AI数据中心项目, 进而引发了极为剧烈的政治反弹, 项目获得批准之后, 当地选民快速组织起抗议活动，所有对该项目表示支持的市议员, 在随后的选举当中全部下台, 居民更是以“程序存在违法情况, 决策过程闭门进行”作为理由, 对市政府提起诉讼。

在美国各地, 涌现出越来越多类似的案例, 并且呈现出跨党派的形势。这些争议表明 , 数据中心已不再仅仅是远离公众视线的技术设置 , 而是更加直接地涉及到地方各界根基最为根本的资源配置以及日常生活准则问题。

AI繁荣背后的“成本”计算

吴建中表示, 并非仅仅在美国, 就算是在英国这种平常较为看重公众参与的国家, 一旦碰到大型数据中心, 审批权常常会被提升到中央, 要由能源部长直接做出决定。随着大型数据中心, 特别是AI数据中心在欧美被提升为“重大基础设施”, 普通居民以及地方议会的话语权正被快速压缩。

要是依据世界经济论坛以及联合国能源署所呈上的报告情况来看, 当下全球范围内已然存在着大约1.2万个数据中心, 在这些数据中心里, 美国的数据中心数量超出4000个, 而英国的数据中心数量超过500个。

在吴建中那儿, 外界现如今针对数据中心的探讨, 依旧是过度地专注于技术以及产业自身, 然而却欠缺对于“它究竟会给人带来什么样的影响”的系统性剖析 , 这是他感觉到不足的现象。健康、空气质量、噪声, 还有心理状态以及整体福祉等方面的问题, 直至如今依旧存在着极大的不确定性, 可这恰恰就表明了更需要去构建评估体系 , 所以保护性措施一定要排在前面, 而不能够等到建成后再去补救 , 因为一旦项目先搭建起来, 周边居民常常没有能力搬离, 只能长时间承受后果。

水资源的损耗, 以及电力资源的消耗, 是最先呈现出来的两大具有挑战性的情况。联合国大学当中与水、还有环境、以及健康相关的研究所, 在6月5日的时候发布了一份报告, 报告显示, 到2030年的时候, 全球范围内的数据中心所使用的电量有可能会上升至945太瓦时, 这一用电量接近全球总用电量的3%, 并且超过了日本目前一整年的用电量。而全球的AI数据中心，每年将会消耗大约9.3万亿升的水资源, 这一水量等同于13亿人一年的基本生活用水需求。

卡韦赫·马达尼和米丽娅姆·阿策尔, 这两位身为报告作者的人士, 向澎湃新闻表明, 那些数据, 主要对数据中心层面的用电, 以及与之相关的碳、水、土地方面的足迹予以覆盖, 当中涵盖AI模型训练阶段, 还有推理部署阶段。

即便这种增长不一定会始终持续, 随着效率得以提升、资源价格出现上升以及需求进行自我抑制, 未来总的耗能或许会朝着平缓饱和的方向发展, 但是问题在于, 没有人清楚拐点什么时候会到来。在这之前, 电力系统以及水资源系统都不得不承受高速扩张所带来的冲击。

以英国作为例子, 当下已经有100多个数据中心项目提出申请接入燃气网络, 打算运用天然气来进行发电, 原因在于电网已经难以承受如此快速的新增负荷。这所代表的意义在于, 原本在能源转型当中逐渐退出舞台的燃气设施, 又被再次拉回到相关进程中。除此之外, 数据中心所配置的备用电力系统也会造成额外的环境压力, 过去很多数据中心依赖柴油机, 近些年转而使用天然气, 未来甚至有可能性进而采用小型模块化核反应堆。但是居民是否能够接受“后院里有一座小型核反应堆”, 依旧是一个现实存在的问题。即便是在日常当中主要采用绿电使用方式的前提之下, 数据中心仍然会将先行占用有限的可再生能源予以选择, 进而对于其他若干行业那本就有限的脱碳可展开空间进行挤压。

另外, 数据中心里, 那高度密集的高功率设备散热, 也是个相当大的问题。以往, 不少数据中心主要依靠风冷以及散热塔, 耗水量、耗电量极大, 并且大量的水会在散热进程中蒸发 , 还可能在周边形成显著的“热岛效应”。至于如今600千瓦级别的芯片机柜, 风冷已然远远不够, 未来差不多都要转向液冷或者其他更为复杂的冷却方案。虽说这会大幅降低散热能耗, 然而还是不可避免地致使附近地表温度升高。

与此同时, 吴建中进行补充说明, 大量的辅助风扇以及散热设备, 会持续不断地发出低频噪音, 长期处于这样的一种环境当中, “是非常令人感觉到压抑的”。然而, 这种影响并非仅仅能够用分贝来进行衡量, 低频噪声、振动、以及视觉压迫感, 还有不间断的工业氛围, 会相互叠加, 从而形成对生活质量以及心理健康的持续性侵蚀。

施工会带来长期扰动, 重型卡车进入, 施工噪音产生, 扬尘出现, 这些都会影响周边居民。运维同样有该情况, 建成后芯片及服务器维护, 物流活动持续, 运维活动不断, 再加上建筑体量巨大, 外观呈现仓储化风格, 也会对社区形成压迫感。

所以, 吴建中觉得, 针对数据中心的评估, 不能仅仅停歇于往昔环境影响评价, 而是要构建一套涵盖技术评估、环境评估以及流行病学评估的综合架构, 既要评估方案自身, 又要评估对空气、噪声、水资源以及热环境的影响，还要追踪项目建设前后居民健康与福祉 的变动。

当然，吴建中同时也着重指出, 数据中心并非全然只有坏处。要是能够对余热进行有效回收, 那么周边社区便能够借助其来实现供暖。北欧的一些国家已经把数据中心接入了区域供热网络, 以此为居民供应热能。在某些特定情形之下, 数据中心的辅助电源系统甚至有可能提升周边电网的供电可靠性。

问题在于, 这些潜在的收益以及外部成本, 当下都欠缺统一规范。资本在意项目可不可以落地, 政府在意增长及政绩, 技术人员在意系统能不能跑起来, 然而极少有人系统地去深入追问: 周边居民的健康、福祉以及长期生活质量要怎样保障, 他补充说明, 这并非是要强行给技术实施阻碍而踩刹车, 而是由于就算再着急, 也绝不能够把人从发展逻辑当中排除出去。

伴随美国等部分国家社区出现的反对声音, 数据中心的社区外部性问题渐渐开始受到关注, 并且越来越多的研究示意, AI的生态成本远远不只是数据中心这么简单。

据上述联合国大学水、环境与健康研究所的报告进行估算, 到2030年的时候, AI基础设施每年有可能产生多达250万吨的电子废弃物, 这大约等同于每年丢弃250座埃菲尔铁塔, 而这或许仍旧仅仅是“冰山一角”.当下, 外界对于AI产业全生命周期环境足迹的认知, 依旧受限于严重的信息不透明状况.公众以及研究者常常并不清楚单个AI系统具体消耗多少电力、水和硬件资源, 同时也不了解企业“零碳”或者“可再生能源”声明背后那个真实的依据。

首先, 研究者发出呼吁, 接着, 科技公司和数据中心运营商需要披露更细颗粒度的数据, 其中涵盖AI模型在训练时的能耗、部署过程的能耗、任务等级推理过程中的能耗, 还有设施层面的用电量、碳强度、取水情形、与耗水情况、冷却技术状况、地理位置具体信息、当地水资源的紧张程度、硬件更换周期时长和电子废弃物回收路径等内容。

更关键的是, 数据中心属于 AI 庞大物质体系之中的一个节点, 其背后还关联着半导体制造跟先进封装以及冷却设备与输电设施以及关键矿产开采, 伴随 AI 芯片愈发复杂, 每一代芯片都需要更多能源、矿物以及水, 特别是在缺水区域, 芯片制造和数据中心冷却的新增用水需求, 都会进一步加重地方供水压力。

在比当前位置更靠上游之处, AI基础设施针对铜、锂、钴、稀土以及高纯石英等等关键矿物的需求, 正将环境压力转移至采矿区域以及全球南方；在供应链的末尾一端, 快速进行迭代的GPU、服务器、机架还有冷却系统, 又产生出日益严峻的电子垃圾问题。

也就是说, 在这个时候, 资本市场向大众描绘的关于AI的情景, 是一个涵盖了算力、模型以及IPO的呈现出高增长态势的故事体系, 于此同时, 与之并行在背后同步发展进行的其实是一场充满惨重意味能够带来资源消耗的循环过程, 而且这样的代价通过多种方式被多层面多形式地转移到了社区领域、流域范围、矿区地带以及回收链条之中了。

蒙特利公园市呈现出的投票结果, 没能表明公众针对AI或者数字技术自身存在普遍反对情形, 然而它清晰展现出一种新涌现的底线意识, 即地方社区不情愿再被动承受技术扩张所带来的外部成本。

当下, 处于这样一种形势之下, 也就是科技巨头持续加大对于数据中心的投入, 乘着资本市场的东风对AI展开新一轮扩展了, 那么, 就有一个问题愈加之逐渐凸显得比较明显而刺人眼球一些了, 这问题便是, 用来支撑这场繁荣景象的能源、环境层面啊那、健康的投入跟心理层面所需付出的代价, 到底应该由哪一方来予以承担?

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