谷歌连失两员大将！诺贝尔奖得主也跑了，AI人才争夺战白热化

人工智能竞争处于白热化阶段, 当前, 顶级人才的流动这种情况已成为一项关键指标, 它用于衡量企业的被吸引能力还有竞争中的富有活力程度。

北京时间6月20日, 身为AlphaFold核心领导者、2024年诺贝尔化学奖得主的John Jumper正式宣告, 自此终结其在Google DeepMind将近9年的职业生涯, 转而加入AI初创公司Anthropic。AlphaFold是Google DeepMind自主品牌研发的AI生物大分子结构预测工具, 其核心使命在于攻克蛋白质折叠这一难题。

这讯息很快就引起了行业内的留意, 特别是在两天之前, 另一个关键角色, 也就是Transformer架构核心贡献者Noam Shazeer, 也从Google离职, 然后加入了OpenAI。

谷歌遭遇连续离职潮

约翰·江珀自二零一七年博士毕业之后直接加入了深度思维公司, 入职仅仅半年就牵头阿尔法折叠项目, 引领一个团队完成了三代模型的迭代, 成功攻破困扰结构生物学长达数十年时间的蛋白质折叠难题。

2024年10月, 其和DeepMind创始人Demis Hassabis一同获得诺贝尔化学奖, 用以表彰两人借助AI达成蛋白质原子级三维结构预测的突破性成就。在将近九年的时长里, AlphaFold数据库已经总计释放超2亿种蛋白质预测结构, 免费朝着全球190个国家、超200万科研人员展开。

关于Jumper的离去, Hassabis作出回应表示,“多谢John过去九年呈现出的非凡伙伴情谊以及精彩协作。我们借助AlphaFold收获的成果让世界得以改变, 还向这一领域展现了AI在科学以及医学范畴的无尽可能性。”在看似得体的表态背后, 行业内有人觉得, DeepMind失掉了AI生物赛道最为关键的技术引领者。

在跳离职宣言评论区那儿, 有网友提出了疑问, 为啥老是那家叫谷歌的公司, 一再失去极具优秀特质的人才, 谷歌旗下的谷歌深度思维这家公司到底是出啥状况了?

和Jumper差不多同时离开的Noam Shazeer, 是整个大模型时代处于底层位置的奠基之人。在2017年的时候, 身为八人核心团队当中的一员, 他发表了《Attention Is All You Need》, 进而提出Transformer架构的相关内容。2024年, 谷歌花了27亿美元去购买Character.AI的模型授权, 随后把它纳入到Google DeepMind, 让其担任Gemini大模型的联席技术负责人, 然而仅仅过了两年, 此人便选择离职, 然后入职OpenAI专门从事底层架构前沿探索工作。

两位具有重大影响力之人的离开并非个别的情况, 在近些年, 来自谷歌体系的杰出人才不断地朝着Anthropic、OpenAI方向流动。SignalFire行业所做的相关统计数据表明, DeepMind的人才流向Anthropic以及反向回流的比例达到了10.8比1, 人才的这种流动呈现出显著的单向特性。

在此之前, AI安全对齐方向有好些知名资深研究员, 可解释性方向也有好些知名资深研究员, Mistral AI的初创创始人是欧洲头部的, Cohere的初创创始人也是欧洲头部的, 还有DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman, 这些人都先后离开了谷歌体系, 有的选择创业, 有的选择加入竞品实验室。

跨学科人才将成竞争焦点

名为Jumper的人的离职, 是在这样一种背景下发生的, 即人工智能与生物学交叉的那个领域, 正处于加速融合的状态。

很长时候以来, Demis Hassabis一直着重表明, 在针对蛋白质折叠这类困难问题进行攻克解决之际, “知晓蛋白质对于精准把握的重要性或许要高于对AI的理解”。这样的一种看法促使DeepMind把AI所具备的能力范围延伸到科学探索发现领域, 而不是仅仅局限在语言或者图像模型方面。AlphaFold恰恰就是这一策略的典型代表。

2024年5月, DeepMind跟Isomorphic Labs一块儿发布AlphaFold 3, 该模型超出蛋白质预测范围, 包含DNA、RNA、小分子配体以及它们相互之间的作用, 蛋白质-配体对接准确率为76.4%, 比前代方法提高了大约1.8倍, 这一成绩直接为药物设计、材料科学等领域提供助力, 5个月往后, Jumper和Hassabis登上诺贝尔领奖台。

一方面, AI与生物学的交叉融合, 正被视作了继语言、视觉之后, AI最有希望产生颠覆性商业以及社会价值的领域。另一方面, 蛋白质设计、药物发现、基因组分析诸般任务, 它是高度去依赖结构预测以及多尺度建模的, 然而AI在这些场景当中, 能够把传统实验周期, 从数年缩减到数月, 这是一个事实。

2025年, Anthropic推出AI for Science程序, 该程序为高影响力生物研究提供免费API额度, 重点对药物发现、遗传数据分析等进行支持。在同年, 设立的医疗健康与生命科学独立部门被单独配置预算、算力与招聘通道。2026年4月, Anthropic通过约4亿美元全股票交易收购Coefficient Bio, 并把它整合进“Claude for Life Sciences”。

然而, 手握三代AlphaFold所有技术经验, 且有着诺奖背书的Jumper, 在这个时候选择加入Anthropic, 其本质乃是行业两条不同路线的正面交锋, 在此之前, Anthropic一直将核心重点放在通用大模型Claude系列以及AI对齐安全层面的研究上, Jumper的加入表明该公司开始全方位加大对AI生物计算的投入力度。

就如同一场频率极高的一再更新的试验那般, 硅谷存在着人才的流动情况: 大型企业给予平台以及资源, 刚创办的公司融入速度还有愿景。Jumper还有Shazeer的离开向行业作出提醒, 技术上的突破依靠着人, 然而, 要留住顶尖层次的人才就得有持续不间断的文化、起到激励作用的因素以及使命方面的匹配。在未来, 具备跨学科知识的人才、专有的数据集合与伦理方面的治理会成为核心竞争力。

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